一场带货直播结束后,如何做数据复盘?

如今,边看直播边下单成了最流行的购物方式,在直播带货爆发的风口之下,不少短视频从业者都纷纷将营销重点向直播领域转移。
为了帮助短视频从业者快速地切入到直播带货的行列,抖音版于近日上线了【直播监测】功能。 而由于直播与短视频在营销模式上的差异,两者在引流、选品等方面也有着截然不同的运营方式。为此,本周我们又将【直播监测】进行了功能迭代,分为概览、数据分析、商品分析、观众分析四大模块,帮助大家实时追踪、掌握更全面的直播间数据。

数据概览:提升数据复盘效率 一场直播结束以后,数据复盘是最为重要的一个环节,只有及时发现这场直播中出现的问题,才能在下一场直播中有所突破。
在直播监测详情页的“概览”中,便提供了整场直播的人气数据和带货数据,运营人员可以对当场直播有一个全面的了解。
在“人气数据”中,展示了这场直播的累计观众、最高在线观众、点赞量、音浪收入、粉丝增量等数据;在“带货数据”中,展示了这场直播的预估销售额和销量数据。

一场带货直播结束后,如何做数据复盘?

数据分析:了解直播间热度涨幅
在复盘数据的过程中,仅掌握整体数据仍然是不够全面的。
如果我们能看到直播过程中在线观众、点赞等数据的波动情况。我们就可以根据峰值初步判断直播间观众爱看哪类内容,再结合数据的最低点来判断哪类内容出现时观众的活跃度较低。 在数据分析模块中,展示了整场直播的音浪收入、点赞、在线观众以及粉丝数的趋势图并以每十分钟为节点定格一次,我们可以通过数据图的涨幅,来优化直播间内容以及选品策略。

一场带货直播结束后,如何做数据复盘?
一场带货直播结束后,如何做数据复盘?

观众分析:了解直播受众

无论做短视频营销还是直播带货,了解账号的受众群都是我们必须掌握的数据。
以头部主播为例,李佳琦的受众群主要为年轻有购买力的女生,“所有女生”也成了他在推销产品时的标志话术,而薇娅常说的“薇娅的女人们”,则因为她的受众群主要以30岁-35岁的年轻妈妈为主。

一场带货直播结束后,如何做数据复盘?

而这一点在两人的选品逻辑上也有显现,比如李佳琦主要卖的商品还是以垂直类的彩妆居多,而薇娅的选品面则较为广泛。 因此只有当我们对于直播受众有全面的了解以后,才能调整出更符合受众的直播内容。在观众分析模块中,我们可以看到这场直播观众的男女占比、年龄占比以及省份占比。

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在本次功能迭代中,我们在“观众分析模块”中新增了观众来源分布图,统计了观众是通过哪个渠道(同城/视频推荐/关注列表/直播广场)进入直播间的,运营人员可依据此部分数据优化引流策略,提升直播间的曝光率。

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此外,在该模块中还提供了直播间打赏榜,共统计了贡献音浪数最多的前一百位用户,可以更好地了解直播互动情况与活跃粉丝。

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商品分析:优化选品策略

在一场带货直播结束后对商品销量数据进行汇总,不仅能优化我们的选品策略,还可将热销商品返场进行二次售卖。
在【直播监测】的商品分析模块中,展示了直播期间上架的商品列表,包括商品价格、单件商品的预估销量、销售额等数据。此外,为了方便运营人员的汇总需求还支持数据导出功能。

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